Prueba curso IA

**Curso: Domina Codex, Claude y Cursor para programar mejor**

Este curso práctico enseña a utilizar Codex, Claude y Cursor como un sistema integrado de desarrollo, no como simples chats. Aprenderás a convertir requisitos ambiguos en instrucciones claras, producir código mantenible, revisar cambios, detectar errores y acelerar entregas sin perder control técnico.

Módulo 1: Fundamentos de IA aplicada. Comprenderás capacidades, límites, contexto, privacidad, alucinaciones y validación. Configurarás cuentas, proyectos, permisos y repositorios de prueba. También aprenderás cuándo elegir cada herramienta según tarea, lenguaje, tamaño del proyecto y sensibilidad de datos.

Módulo 2: Prompting profesional con Claude. Crearás prompts estructurados mediante objetivo, contexto, restricciones, ejemplos y criterios de aceptación. Usarás Claude para arquitectura, documentación, análisis de archivos extensos, planes de implementación, refactorización y explicaciones técnicas. Practicarás iteración, crítica y mejora de respuestas.

Módulo 3: Codex para ejecución y automatización. Pedirás implementaciones pequeñas y grandes, pruebas unitarias, corrección de bugs, migraciones y comandos. Aprenderás a dividir tareas, solicitar planes antes de editar, revisar diffs y recuperar cambios. Diseñarás flujos seguros para Git, terminal y revisiones de código.

Módulo 4: Cursor como entorno de trabajo. Configurarás reglas del proyecto, indexación, contexto de archivos, agentes y atajos. Aplicarás edición asistida, chat contextual, generación de pruebas y depuración dentro del IDE. Crearás instrucciones persistentes que respeten convenciones, estilos y arquitectura.

Módulo 5: Flujo combinado. Resolverás un proyecto real: Claude definirá estrategia, Codex ejecutará tareas verificables y Cursor integrará cambios. Compararás resultados, costos, velocidad y calidad. Incorporarás checklists de seguridad, pruebas, linters y revisión humana.

Módulo 6: Proyecto final. Construirás una aplicación completa con documentación, pruebas, pipeline básico y pull request. Al terminar, tendrás plantillas de prompts, reglas reutilizables y un método repetible para trabajar con IA de forma rápida, responsable y profesional. Incluye ejercicios guiados, rúbricas de evaluación y recomendaciones para medir productividad, calidad, costos y aprendizaje continuo en equipos modernos reales.